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Data

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Les “Big Data”, aussi appelées mégadonnées, désignent des ensembles volumineux de données, venant de sources et de formats différents, et qui doivent être analysés en temps réel pour pouvoir fournir des éléments cruciaux de décisions ou encore offrir la meilleure expérience à vos utilisateurs. Les outils conventionnels de gestion de bases de données et d’analyse ne permettent plus de suivre de gérer un tel volume une telle variété et une telle rapidité dans l’acquisition de données.

La filière Data vous donnera tous les outils nécessaires à vos projets Big Data, en vous présentant non seulement les nouvelles technologies de base de données NoSQL, d’analyse de larges volumes de données, ou de recherche d’informations mais aussi comment adapter les systèmes plus conventionnels comme les bases de données relationnelles (Oracle, MySQL, PostgreSQL) pour tirer le meilleur parti de votre système d’informations.

Big Data / NoSQL

  • Apache Mahout
    Analyse des données avec Apache Mahout
  • Apache Solr
    Implémenter un moteur de recherche "scalable" avec Solr
  • Big Data
    Mettre en oeuvre un projet Big Data pour tirer le meilleur parti des données
  • Cassandra
    Monter en charge (scale out) avec la base de données NoSQL orientée clé-valeur Cassandra
  • ElasticSearch Logstah et Kibana ELK
    Intégrer un moteur de recherche nouvelle génération dans ses applications
  • Hadoop MapReduce
    Développement avec MapReduce
  • Langage R
    Programmation R pour Hadoop
  • Machine Learning
    Machine Learning Technologies et bonnes pratiques
  • MongoDB
    Rendre ses données persistantes avec la base de données orientée documents NoSQL Mongo DB
  • Redis
    Booster la performance de vos applications hautement transactionnelles avec Redis

Bases de Données