Objectifs pédagogiques

Connaître les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL, les différentes solutions disponibles
Identifier les critères de choix

Public cible

Connaissance générale des systèmes d’informations et des bases de données

Origine des bases de données
Les notions de transaction
Les SGBD
La standardisation SQL
L’arrivée de nouveaux besoins : volumes importants liés aux technologies et aux nouveaux usages
Traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau
Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
Définition ETL : Extract Transform Load

Structure de données proches des utilisateurs, développeurs: sérialisation, tables de hachage, JSON
Priorité au traitement du côté client
Protocoles d’accès aux données, interfaces depuis les langages classiques
Données structurées et non structurées, documents, images
Stockage réparti : réplication, sharding, protocole gossip, hachage, …
Parallélisation des traitements : implémentation de MapReduce
Cohérence des données et gestion des accès concurrents : « eventual consistancy » et multi-version concurrency control

Les solutions NoSQL et leurs choix techniques : CouchDB, MongoDB, Cassandra, HBase (Hadoop), ElasticSearch, …
Démonstrations avec Cassandra et couchDB
Critères de choix

Points à vérifier : méthode d’utilisation des données, format de stockage JSON, XML, choix de la clé, notion de clé composite, …
Aspects matériels, besoins en mémoire, disques, répartition, …
Import des données : outils et méthodes selon les moteurs NoSQL

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap, nous contacter en cas de besoin d’informations complémentaires.

Programme mis à jour le 6 octobre 2023